Ученые разработали новую платформу для симуляции, которая позволяет роботам тренироваться в 430 тыс. раз быстрее, чем в реальной жизни. Созданная система значительно ускоряет процесс обучения роботов, сокращая время тренировки с десятков лет до нескольких часов.
Фото: pxhere
Платформа Genesis использует передовые технологии для создания физически точных 3D миров, которые значительно сокращают время, необходимое для обучения нейросетей. Такими результатами поделилась команда разработчиков, обратило внимание издание ArsTechnica. В отличие от традиционных симуляторов, которые могут занимать много времени и требовать сложного оборудования, система использует стандартные графические карты, доступные для большинства пользователей. Разработка позволяет запускать до 100 тыс. копий одной симуляции одновременно, что способствует быстрому освоению задач роботов, таких как захват объектов или выполнение сложных манипуляций.
Кроме того, ученые работают над созданием системы, способной генерировать динамичные виртуальные миры, используя текстовые команды. Это позволяет создавать сложные симуляции, такие как движение объектов или взаимодействие с окружающей средой, с помощью простых текстовых запросов. Новый подход откроет перспективы для создания еще более реалистичных и сложных тренировочных сред для роботов, где каждое изменение будет синхронизировано с физической реальностью.
Ученые надеются, что эта технология сделает обучение роботов доступным для широкого круга специалистов и ускорит обучение, снизив затраты на физическое тестирование роботов. Разработчики уверены, что платформа поможет улучшить как роботов, так и другие технологические решения, в том числе в области видеоигр и анимации.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ИИ рассчитал ранее неизвестные климатические явления.
