Исследователи из Университета Нью-Гемпшира создали крупнейшую в истории базу данных полярных сияний. В работе использовались более 700 млн снимков и алгоритмы искусственного интеллекта.
Фото: pxhere
Ученые из Университета Нью-Гемпшира собрали крупнейшую базу данных изображений полярных сияний, включающую более 706 миллионов снимков. Большую часть этих фотографий сделали научные аппараты, исследующие космическую среду вокруг Земли. Для классификации и описания изображений применили искусственный интеллект, создав новый алгоритм для сортировки снимков, полученных системой THEMIS, и их маркировки по шести категориям: дуговые, рассеянные, дискретные, облачные, лунные и ясные (без сияний), сообщил Phys.org.
Эта база данных стала важным ресурсом для изучения взаимодействия солнечного ветра с магнитосферой Земли. Ученые надеются, что работа поможет глубже понять, как магнитный щит планеты взаимодействует с частицами, исходящими от Солнца.
Ранее Bzzz.news сообщал, что запущена первая сеть ИИ-камер в стратосфере для аэрофотосъемки.
