ИИ научился моделировать работу нейронов, используя только один ряд данных

Российские ученые показали, как нейросеть может предсказывать поведение нейронов, имея всего один ряд измерений. Это открывает новые возможности для изучения работы мозга.

ИИ научился моделировать работу нейронов, используя только один ряд данных

Фото: unsplash

Как пишет НИУ ВШЭ на Naked Science, исследователи из Нижнего Новгорода разработали метод, позволяющий искусственному интеллекту восстанавливать полную динамику нейронов, используя лишь запись их электрической активности. Это значительно упрощает моделирование сложных биологических процессов.

Ученые применили вариационный автокодировщик. Этот алгоритм выделяет ключевые закономерности в данных и прогнозирует дальнейшее поведение системы без сложных математических моделей. В ходе работы нейросеть выявила скрытые связи, которые ранее не были заданы в обучающих примерах, и даже предсказала новые режимы активности нейронов.

В дальнейшем ученые планируют протестировать метод на реальных данных, что позволит изучать сложные динамические процессы без необходимости полного набора измерений.

Ранее Bzzz.news сообщал, что биологи подтвердили, что клетки мозга сохраняют активность даже после смерти.