Исследователи из Высшей школы экономики разработали нейросетевую модель, способную предсказывать краткосрочные кризисы на фондовом рынке с точностью свыше 80%. Система анализирует как экономические показатели, так и настроения инвесторов, выдавая прогноз за сутки до потенциального обвала.
Фото: unsplash
Специалисты ВШЭ разработали нейросеть, способную предсказывать кризисы на фондовом рынке, точность которых составляет 83%. Модель, созданная специалистами Центра финансовых исследований и анализа данных Высшей школы экономики, сочетает три метода обработки информации, сообщает пресс-служба ВШЭ.
Профессор факультета экономических наук ВШЭ Тамара Теплова пояснила, что система демонстрирует точность 78,7% при прогнозировании кризисов в день анализа и 78,85% — на следующий торговый день. Регулярное обновление данных и адаптация алгоритма позволяют повысить точность до 83,87%. Наиболее значимыми факторами оказались биржевые индикаторы, капитализация компаний и валютные курсы.
Разработка может найти применение в работе инвесторов, аналитиков и регуляторов. Она не только анализирует прошедшие кризисы, но и заранее выявляет угрозы на ближайшие 1-2 дня. По мнению авторов, система особенно актуальна для российского рынка.
Ранее Bzzz.news сообщал, что алгоритмы ущемляют женщин в медицине.
