ИИ научили прогнозировать более 100 заболеваний по данным сна человека

Ученые Стэнфордской медицинской школы разработали ИИ SleepFM, который прогнозирует риск заболеваний по данным ночного сна. Модель использует одну запись полисомнографии и анализирует вероятность развития более 100 диагнозов.

ИИ научили прогнозировать более 100 заболеваний по данным сна человека

Фото: pxhere

Специалисты обучили модель SleepFM на 585 тыс. часов данных о сне, которые собрали у 65 тыс. участников с помощью полисомнографии. Алгоритм анализирует активность мозга и сердца, дыхание, движения глаз и ног, формирует так называемый язык сна, определяет стадии сна и оценивает тяжесть апноэ, сообщил EurekAlert.

После этого исследователи сопоставили данные сна с медицинскими картами части участников за 25 лет и проверили, может ли модель выявлять будущие диагнозы. SleepFM выделил 130 заболеваний, которые поддаются прогнозу по параметрам сна, включая онкологию, осложнения беременности, болезни системы кровообращения, психические расстройства, а также риск болезни Паркинсона, деменции, инфаркта и гипертонической болезни сердца.

Ранее Bzzz.news сообщал, что женщины, пережившие насилие, гораздо чаще страдают от онкологических и других серьезных болезней. Ученые доказали, что психологическая травма значительно ухудшает физическое здоровье.