Российские специалисты научили ИИ выявлять гипоксию плода по снимкам КТГ

Специалисты НМИЦ акушерства, гинекологии и перинатологии имени В. И. Кулакова совместно с экспертами РТУ МИРЭА создали и начали пилотное внедрение искусственного интеллекта для расшифровки кардиотокографии (КТГ). Проект, предназначенный для оценки риска кислородного голодания плода и прогнозирования исходов родов, был представлен на форуме «Мать и Дитя».

Российские специалисты научили ИИ выявлять гипоксию плода по снимкам КТГ

Фото: unsplash

Это решение должно ускорить обработку данных и повысить точность интерпретации графиков сердечной деятельности ребенка. Анализ КТГ критически важен для выявления острой гипоксии во время родов. Сервис работает с фотографиями бумажных лент или скриншотами мониторов, сообщает портал Science XXI.

Техническая основа разработки включает нейросетевые методы сегментации, выравнивания и классификации. Сквозной алгоритм, построенный на архитектурах трансформеров, способен компенсировать искажения на фото и приводить графики к единому стандарту перед анализом. До внедрения в клиническую практику точность прогнозирования перинатальных исходов системы составила 86%.

Директор НМИЦ имени В. И. Кулакова Геннадий Сухих отметил, что цифровой ассистент берет на себя рутинную работу и помогает медикам ориентироваться в критических ситуациях. В свою очередь, ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж подчеркнул междисциплинарный характер проекта, объединившего IT-специалистов и практикующих врачей.

Ранее Bzzz.news сообщал, что парацетамол безопасен для беременных.