Специалисты Сеченовского университета и НИУ ВШЭ создали систему на базе искусственного интеллекта для диагностики эритродермии. Это опасное для жизни состояние, при котором воспаляется более 80% кожного покрова.
Фото: pxhere.com
Сначала нейросеть компьютерного зрения анализирует загруженные фотографии и предлагает вероятный диагноз. После языковая модель сопоставляет этот вывод с клинической картиной пациента и уточняет его, сообщили в пресс-службе Сеченовского университета со ссылкой на разработчика проекта, магистра НИУ ВШЭ Ильдуса Исхакова.
Из-за крайней редкости эритродермии данных для обучения пока недостаточно. На небольшой тестовой выборке точность системы после двухэтапного анализа составила 77%.
В Сеченовском университете уточнили, что обучение алгоритма заняло около полугода. Его обучали на обезличенных снимках кожи 240 пациентов Клиники кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова.
В настоящее время для установления причины заболевания требуются осмотр профильного специалиста, изучение истории болезни и биопсия кожи, однако оперативно получить такую помощь возможно не всегда. Разработанная система позволит врачам общей практики и начинающим специалистам быстрее определять предварительный диагноз, при этом использование платформы не исключает проведения биопсии для подтверждения.
В университете подчеркнули, что система уже функционирует, однако перед внедрением в клиническую практику ей требуется полноценная апробация и экспертная оценка дерматологов. В дальнейшем ученые намерены расширить базу клинических данных и дополнить ее гистологическими изображениями поврежденных участков кожи для повышения точности алгоритма.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые ТУСУРа разрабатывают уникальный алгоритм навигации, который объединит две системы отслеживания инструментов и станет основой первого в России стерео‑рентгеновского комплекса с ИИ.
