Российские ученые разработали прототип ИИ-платформы, способной определять риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по короткой аудиозаписи. Разработку создала команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета.
Фото: unsplash
Как сообщили «Известия» со ссылкой на авторов проекта, в формировании речи участвуют дыхательная система, мышцы гортани и механизмы нервной регуляции, поэтому изменения в организме (воспаление, нарушения обмена веществ или повышенная нагрузка на сердце) могут отражаться в параметрах голоса. Эти отклонения не различимы на слух, но фиксируются методами цифровой обработки и машинного обучения.
Платформа разработана для выявления предрасположенности к артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца и сахарному диабету 2-го типа. Алгоритмы обучены на мультицентровых клинических данных и более чем 4 тыс. аудиофайлов, включая записи здоровых добровольцев. Заявленная чувствительность моделей превышает 81%, специфичность — 90%.
Разработчики считают, что технология может использоваться для массового скрининга, дистанционного мониторинга пациентов и эпидемиологических исследований.
Эксперты отметили перспективность метода, однако подчеркнули, что голос может служить лишь дополнительным маркером риска и не заменяет полноценную медицинскую диагностику.
Ранее Bzzz.news сообщал, что в России планируют разработать законодательную базу для использования искусственного интеллекта в медицине.
