Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» совместно со специалистами НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали нейросетевую систему, которая помогает выявлять рак молочной железы на ранних стадиях по КТ-снимкам. Технология позволяет сократить время диагностики до нескольких минут.
Фото: Unsplash/National Cancer Institute
Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, сегодня расшифровка одного КТ-исследования может занимать до суток. Использование алгоритмов искусственного интеллекта ускоряет анализ изображений и снижает вероятность клинической ошибки примерно на 20%.
Разработанная система представляет собой прототип медицинского программного обеспечения с модулем поддержки принятия врачебных решений. После проведения КТ-обследования изображения автоматически передаются на сервер, где нейросеть анализирует их и выделяет участки с возможными признаками онкологии. Затем результаты поступают врачу, который принимает окончательное решение.
По данным разработчиков, модель была обучена на 65 исследованиях и более чем 7 тыс. обезличенных КТ-снимков из базы НМИЦ имени В. А. Алмазова. В каждом исследовании присутствовали очаги заболевания, однако не на всех срезах фиксировались опухолевые изменения, что позволило системе научиться точнее распознавать ранние признаки патологии.
Как отметили специалисты, высокая смертность от рака молочной железы во многом связана с поздней диагностикой. По данным НМИЦ радиологии Минздрава России, ежегодно от этого заболевания в стране умирают около 4–7 тыс. человек.
Ранее Bzzz.news сообщал, что российские ученые разработали молекулы, способные «замораживать» рост опухолей.
