Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали инструмент, позволяющий выявлять риск образования заторов до их фактического появления. Решение может использоваться для более точной настройки светофоров и управления транспортными потоками.
Фото: Bzzz.news/Валерия Навроцкая
Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, специалисты разработали программное обеспечение, которое анализирует дорожную ситуацию и прогнозирует вероятность пробок заранее. В отличие от традиционных подходов, основанных на текущей скорости и плотности движения, новая модель ориентирована на выявление ранних признаков ухудшения трафика.
В основе разработки — данные с комплексов фото- и видеофиксации, которые фиксируют движение автомобилей на протяжении длительного времени. Такой подход позволяет учитывать не только интенсивность потока, но и его поведенческие особенности: часы пик, различия между буднями и выходными, а также локальные колебания скорости.
Программа анализирует изменения в движении на коротких интервалах и оценивает, насколько транспортный поток устойчив к случайным событиям. Главным параметром становится среднее время проезда участка дороги: если оно начинает превышать обычные значения, система фиксирует рост вероятности затора.
Модель выделяет несколько состояний трафика (от свободного движения до сформировавшейся пробки) и показывает динамику изменения ситуации. По оценке разработчиков, инструмент способен прогнозировать образование затора за 20–40 минут до его фактического возникновения.
Ранее Bzzz.news сообщал, что в России планируют разработать реактор для создания топлива из биомассы.
