Российские ученые разработали систему на базе ИИ для реанимаций по всей стране. Она позволит заранее выявлять критические состояния пациентов и быстрее реагировать на угрозы.
Фото: unsplash
Российские ученые создают первый национальный массив данных для отделений интенсивной терапии, который позволит обучать алгоритмы искусственного интеллекта и применять их в реанимациях по всей стране, сообщили «Известия».
Разработку ведут на базе Сеченовского университета. Основой системы стали так называемые клинические фенотипы — подход, при котором состояние пациента определяют по объективным показателям, а не по формальным кодам заболеваний. Это позволяет ИИ работать с реальными клиническими данными и точнее оценивать состояние человека.
В массив данных уже включили более 5,3 тыс. случаев и выделили свыше 80 состояний, включая сепсис и другие критические нарушения. На основе этих данных исследователи обучили модель, которая может прогнозировать развитие сепсиса за несколько часов до появления явных симптомов.
Эксперты отмечают, что такие решения повышают скорость и точность диагностики в реанимации и помогают врачам быстрее принимать решения. Разработчики считают, что дальнейшее расширение базы данных станет ключевым этапом для внедрения подобных технологий в практическую медицину.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые из Национального медицинского исследовательского центра имени академика Мешалкина разработали технологию, которая может значительно улучшить условия транспортировки донорских сердец в России. С помощью экспериментов на животных они выявили оптимальные параметры для подготовки сердца к трансплантации.
