Исследователи из России представили новый подход для систем искусственного интеллекта, который позволяет роботам быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям без дополнительного обучения. Технологию планируют применять в транспортной сфере и логистике.
Фото: pxhere
Как сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института AIRI, разработка основана на модификации подхода Forward-Backward, который применяется при создании ИИ-систем для управления поведением роботов. Исследователи добавили механизмы, позволяющие системе определять особенности окружающей среды и разделять стратегии поведения для разных условий.
Технология прошла тестирование в задачах навигации и управления, где менялись параметры среды и структура пространства. В ходе экспериментов новый метод сравнили с существующими подходами как в знакомых системе условиях, так и в новых сценариях.
В институте заявили, что в ряде тестов качество выполнения задач оказалось почти в два раза выше по сравнению с базовыми алгоритмами.
Как пояснили в институте, существующие модели «физического ИИ» часто сталкиваются с трудностями при переходе от работы в симуляции к реальным условиям, где параметры среды постоянно меняются.
Разработчики считают, что технология может быть полезна для роботов, работающих на складах, в логистике и транспортной сфере.
Ранее Bzzz.news сообщал, что в Китае роботы начали собирать истребители на заводах.
