Американские исследователи создали систему на базе искусственного интеллекта, способную выявлять пациентов с повышенным риском домашнего насилия за несколько лет до официального обращения за помощью. Точность модели в ходе тестов достигла 88%.
Фото: unsplash
Как сообщили в пресс-службе Национальных институтов здравоохранения (NIH) США, система обучалась на электронных медицинских картах 841 пациента, проходивших через программы помощи жертвам домашнего насилия. Для сравнения также использовались данные более 5,2 тыс. пациентов со схожими характеристиками, у которых признаки насилия не фиксировались.
Исследователи создали три модели: первая анализировала структурированные данные из таблиц, вторая — текстовые заметки врачей, а третья объединяла оба типа информации. Самой точной оказалась комбинированная система — ее точность достигла 88%.
По данным исследования, модели могли выявлять риск насилия более чем за три года до того, как пациенты обращались за специализированной помощью.
Среди факторов, связанных с повышенным риском, исследователи выделили психические расстройства, хронические боли, боли в груди, прием обезболивающих препаратов, а также высокий уровень социальной депривации.
При этом пациенты, регулярно проходившие профилактические обследования, включая маммографию и скрининг рака шейки матки, реже попадали в группу риска. Исследователи связали это с более свободным доступом к медицинской помощи.
По оценке ученых, модель может использоваться как дополнительный ориентир для врачей при оценке состояния пациента и выборе дальнейшей тактики общения.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые обнаружили связь между перенесенным женщиной насилием и риском рака.
