Ученые из Петербурга создали открытый набор данных о работе мозга и сердца во время концентрации внимания. Разработка поможет обучать нейросети распознавать степень сосредоточенности человека и создавать новые цифровые инструменты для медицины и образования.
Фото: unsplash/ kike vega
Сотрудники Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН сформировали открытый массив данных, который содержит показатели мозговой активности, сердечного ритма и движений тела людей во время выполнения задач на концентрацию, сообщил ТАСС. По словам старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника, в будущем такие данные позволят обучать нейросети определять уровень внимания человека по сигналам ЭЭГ и ЭКГ.
В исследовании участвовали 33 добровольца. Почти половина из них не менее года регулярно занималась йогой и медитацией, остальные подобных практик не использовали. В течение 45 минут участники выполняли различные задания: отдыхали, концентрировались на воображаемой точке и искали объекты на изображениях. Все это время ученые фиксировали показатели работы мозга, сердца, а также движения головы и грудной клетки.
Анализ данных показал, что у людей, практикующих йогу и медитацию, переходы между состояниями сосредоточенности и рассеянности проявляются значительно отчетливее. Одним из ключевых индикаторов концентрации оказалась активность префронтальной коры головного мозга, отвечающей за внимание.
В СПб ФИЦ РАН считают, что результаты работы могут лечь в основу программ для тренировки внимания, в том числе у детей с синдромом дефицита внимания. В дальнейшем исследователи планируют изучить возможность определения уровня концентрации не только по биосигналам, но и по видеоизображению человека.
Ранее Bzzz.news сообщал, что частое использование генеративного ИИ влияет на восприятие собственных способностей к мышлению. Чем больше задач человек передает системе, тем ниже его уверенность в своих решениях.
