Российские и индийские исследователи создали нейросетевую модель, способную с высокой точностью определять эмоциональное состояние человека по данным электроэнцефалограммы. Разработка может использоваться в системах мониторинга психического здоровья и при создании адаптивных интерфейсов.
Фото: unsplash
Как сообщили ТАСС в пресс-службе Университета Иннополис, гибридную архитектуру разработали специалисты вуза совместно с учеными Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ и Джадавпурского университета.
Во время испытаний модель протестировали на трех открытых наборах данных ЭЭГ. Система распознавала спокойствие, стресс и радость с точностью до 99,99%. В одном из тестов прежний лучший показатель составлял 98,55%, а в задаче классификации положительных, нейтральных и отрицательных эмоций новая модель достигла точности 96,49%.
По словам исследователей, технология может найти применение в системах персонализированного здравоохранения, а также при раннем выявлении депрессии, тревожных состояний и других расстройств, связанных со стрессом.
Разработчики отметили, что новая архитектура не требует сложной ручной настройки признаков, быстрее обрабатывает данные и лучше переносится на разные наборы ЭЭГ. Следующим этапом проекта станет адаптация модели для распознавания эмоций в режиме реального времени.
Ранее Bzzz.news сообщал, что искусственный интеллект научили выявлять заболевания легких по выдыхаемому воздуху.
