Российские ученые разработали систему для поиска колорадского жука с помощью беспилотников и искусственного интеллекта. Технология должна выявлять очаги распространения вредителя на ранней стадии и позволит обрабатывать только зараженные участки полей.
Фото: pxhere
Разработку создали специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета. Сейчас они приступили к ее полевым испытаниям, сообщили ТАСС в пресс-службе НГУ.
Дрон летает над картофельными посадками на высоте около 3–4 метров. На нем установлен модуль из четырех камер, которые снимают широкую полосу поля. Полученные изображения обрабатывает бортовой компьютер с алгоритмами машинного зрения.
Система ищет не поврежденные листья, а непосредственно взрослых колорадских жуков. Это позволяет обнаружить вредителей еще до появления заметных следов на растениях. Распознавать личинок алгоритм пока не умеет: они часто находятся под листьями и плохо видны с воздуха.
После обработки снимков информация поступает на наземную станцию. В веб-приложении агроном видит карту поля с отмеченными местами обнаружения насекомых. На основе этих данных можно проводить локальную обработку вместо распыления инсектицидов по всему полю. По замыслу разработчиков, это позволит сократить расход химикатов и снизить нагрузку на окружающую среду.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые протестировали дроны с лазером для исследования вулканических газов.
