Ученые из Сеченовского университета разработали компьютерную модель, которая показывает, как распространяется корь и насколько эффективны разные способы вакцинации в долгосрочной перспективе. Программа учитывает рождаемость, переезды людей, возрастные контакты, а также иммунитет от матери и после прививок.
Фото: pxhere.com
Модель собирает воедино демографию, миграцию, материнский и поствакцинальный иммунитет, а также то, как общаются люди разных возрастов. Отдельные части программы показывают естественное движение населения, контакты между людьми и то, как у новорожденных меняется уровень антител в зависимости от того, привита мать или нет. Главная особенность разработки — она умеет просчитывать сложные графики прививок: проверяет, вовремя ли ввели каждую дозу, и учитывает, когда защита от вакцины начинает слабеть, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
С помощью этой модели ученые сравнили обычный график, ранний старт и вариант с дополнительной бустерной дозой в 18 лет. Самым действенным оказался сценарий с ранней первой прививкой. При нем средняя многолетняя заболеваемость оказалась ниже стандартной схемы в 2,5 раза, а пиковая — вдвое меньше. Перерывы между вспышками выросли с 5,75 до 6,12 года. Кроме того, стали реже болеть младенцы до года и взрослые старше 18 лет. А вот дополнительная прививка в 18 лет почти не повлияла на общую картину заболеваемости по сравнению со стандартным календарем.
Ранее Bzzz.news сообщал, что пензенские ученые обучили ИИ выявлять признаки болезни сердца у людей.
