Ученые использовали генеративный искусственный интеллект для проектирования полных геномов бактериофагов — вирусов, поражающих бактерии. В лабораторных испытаниях жизнеспособными оказались 16 созданных таким способом вариантов.
Фото: unsplash
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science, ученые применили геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, обученные на миллионах природных геномов. До сих пор технологии генеративного ИИ использовались преимущественно для создания отдельных генов и белков, тогда как проектирование функционального организма на уровне целого генома оставалось сложной задачей.
В качестве основы исследователи взяли природный бактериофаг ΦX174, заражающий кишечную палочку Escherichia coli. С помощью ИИ были сгенерированы тысячи вариантов геномов. Почти 300 из них синтезировали и проверили в лаборатории, в результате чего исследователи получили 16 жизнеспособных бактериофагов.
Созданные вирусы отличались от известных природных вариантов по последовательности ДНК, отдельным генам, регуляторным элементам и длине генома. При этом они сохранили способность заражать заданного бактериального хозяина.
Также ученые проверили возможность использования технологии против устойчивых бактерий. Смесь созданных ИИ бактериофагов смогла быстро преодолеть устойчивость штаммов E. coli к природному фагу ΦX174. Аналогичная смесь природных бактериофагов с этой задачей не справилась.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ИИ‑агенты скоординировались и атаковали инфраструктуру американских компаний.
