Российская нейросеть обрабатывает данные с медицинского оборудования, к которому подключен пациент во время операции, отслеживая свыше полусотни показателей.
pxhere.com
Ученые Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) создали первый в РФ алгоритм на основе ИИ для выявления скрытых кровопотерь во время операций, рассказали ТАСС в пресс-службе вуза.
Изобретение представляет собой нейросеть. Она способна обрабатывать данные с мониторов пациента, к которым он подключен в реанимации или во время операции.
«Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать тяжелые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм», — отметили в СибГМУ.
Искусственный интеллект обучили с использованием базы данных о 40 тысячах пациентах. В СибГМУ рассчитывают, что их разработку масштабируют в больницах по всей стране.
