Ученые Московского физико-технического института представили нейросеть, которая использует жидкий свет для улучшения вычислений. Новый подход делает систему более быстрой и энергоэффективной по сравнению с традиционными нейросетями.
Фото: unsplash
Как сообщает Газета.ru, в основе разработки — поляритонные конденсаты, квазичастицы, которые объединяют свойства света и материи. Это позволяет нейросети работать с фотонами вместо электрических сигналов, значительно улучшая производительность.
На тестах точность распознавания образов на наборе MNIST составила 97,5%, а для распознавания речи — 68%. Эти результаты превышают показатели других нейросетей. Алексей Кавокин из МФТИ отметил, что сочетание подходов улучшает нелинейные взаимодействия, что и позволяет достигать таких высоких показателей.
Ранее Bzzz.news сообщал, что инновационная модель искусственного интеллекта воссоздала процессы эволюции за 500 млн лет.
