Пермские ученые разрабатывают нейросеть, которая позволит выявлять аварийные здания по фотографиям фасадов с трещинами. Это поможет повысить безопасность и сократить сроки эксплуатации домов.
Фото: pxhere
Как сообщает ПНИПУ на Naked Science, их система использует нейросети для распознавания трещин на фотографиях и определения факторов их появления. При этом специалисты ограничили базу данных для обучения программы 780 обучающими и 30 тестовыми изображениями.
На данный момент программа уже показала хорошие результаты: она способна определять трещины на тестовых фотографиях за менее чем 20 миллисекунд. В будущем ученые планируют улучшить скорость распознавания до восьми кадров в секунду, что позволит проводить анализ в реальном времени с использованием беспилотных летательных аппаратов.
Точность определения дефектов на данный момент составляет 60%, а в перспективе она должна достичь 95%.
Ранее Bzzz.news сообщал, что виртуальная реальность помогает справляться с депрессией и тревожностью.
