Современные системы на базе искусственного интеллекта (ИИ) все чаще используются для прогнозирования природных катастроф – от наводнений до лесных пожаров. Алгоритмы анализируют спутниковые снимки, данные с метеостанций и даже сообщения в соцсетях, чтобы выявлять скрытые закономерности и предупреждать о бедствиях заранее.
Фото: unsplash
По данным Innovanews, в отдельных регионах такие системы достигают 90% точности. Например, Google Flood Hub предсказывает наводнения, а NASA – лесные пожары в Калифорнии. Однако высокая эффективность характерна для территорий с развитой инфраструктурой наблюдений. В бедных и удаленных регионах алгоритмы работают хуже.
ИИ лучше справляется с медленно развивающимися катастрофами, чем с внезапными, вроде торнадо. Ошибки или ложные тревоги могут подорвать доверие пользователей. Кроме того, системы плохо предсказывают редкие, но разрушительные явления, потому что у них просто нет достаточной исторической базы.
Рост популярности ИИ-платформ поднимает и этические вопросы: кто несет ответственность за ошибку алгоритма, насколько допустим тотальный сбор данных и не приведет ли автоматизация к вытеснению людей из профессий в области прогнозирования и спасения.
Эксперты подчеркивают, что ИИ является лишь инструментом, задача которого – помогать специалистам, а не заменять их.
Ранее Bzzz сообщал, что ученые предупредили об истечении углеродного баланса планеты.
