Ученые из Петербурга и Алматы создали систему, которая автоматизирует работу микроскопа и помогает точнее находить и выделять микроорганизмы. В нее входит модуль для управления фокусировкой, увеличением и освещением, а также особый алгоритм MAA. Он «понимает» специфику микроснимков.
Фото: pxhere.com
Ученые НИУ ВШЭ-Петербург вместе с коллегами из Международного университета информационных технологий создали систему автоматизации микроскопов с ИИ‑анализом изображений, сообщили в пресс‑службе НИУ ВШЭ.
Система состоит из двух частей: модуля управления серийным микроскопом и алгоритма Microscopy‑Aware Attention (MAA). Модуль дает возможность программно управлять фокусировкой, увеличением и освещением без замены штатной оптики. Открытая конструкция позволяет адаптировать решение под конкретные лабораторные задачи.
Алгоритм ориентируется на форму и компактность объектов, четкость их границ, внутренний контраст, плотность расположения и качество фокусировки.
Эффективность проверили на наборе из 100 тыс. размеченных изображений, куда вошли микрококки, диплококки, стрептококки, бациллы и фоновые участки. Снимки делали на разных моделях микроскопов, варьируя увеличение, освещение и окраску. Это позволило отразить реальную изменчивость лабораторных условий.
Методолог проекта отметила, что система особенно чувствительна к нечеткости изображений. Это лишний раз подчеркивает, насколько важны правильная фокусировка и стабильное освещение, даже при использовании ИИ.
Ранее Bzzz.news сообщал, что российские математики совместно с коллегами из Вьетнама создали систему, с помощью которой искусственный интеллект смог доказать более 30 новых теорем. Разработка позволяет нейросетям самостоятельно ставить математические задачи, находить способы их решения и проверять правильность полученных результатов.
