Ученые из КубГУ и НИИ Краевой клинической больницы №1 работают над революционной технологией диагностики рака легкого — нейросеть анализирует состав выдыхаемого воздуха и способна распознать патологию ещё до появления симптомов. Метод может стать эффективным дополнением к компьютерной томографии и другим скрининговым инструментам.
Фото: unsplash
Специалисты Кубанского государственного университета совместно с исследователями НИИ Краевой клинической больницы №1 в Краснодаре разрабатывают инновационную методику ранней диагностики рака легкого. В ее основе — анализ выдыхаемого человеком воздуха с применением искусственного интеллекта. О проекте рассказал онколог Дмитрий Перунов в интервью ТАСС.
Как пояснил эксперт, технология позволяет выявлять патологические изменения на молекулярном уровне задолго до появления внешних признаков заболевания. Потенциально такой метод может стать новым инструментом в арсенале врачей, работающих над ранним выявлением онкологии, и использоваться параллельно с компьютерной томографией.
Дмитрий Перунов отметил, что около 70% случаев рака легкого диагностируются уже на поздних стадиях, когда возможности для эффективного лечения существенно ограничены. По его мнению, смещение фокуса на более раннюю диагностику способно кардинально изменить прогноз заболевания.
Он также подчеркнул, что основной фактор риска по-прежнему остается прежним — курение. По его словам, отказ от табака остается ключевым шагом в профилактике злокачественных заболеваний дыхательной системы.
Несмотря на позитивную динамику — смертность от рака легкого в России снизилась на 17% за последние два десятилетия — ученые настаивают на необходимости дальнейшего совершенствования диагностики.
Ранее Bzzz.news писал, что ChatGPT научился выполнять задачи вместо пользователей.
