Специалисты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» провели исследование эффективности групповой работы студентов с использованием искусственного интеллекта. Ученые из Института образования и экономического факультета проанализировали, как размер команды и уровень подготовки участников влияют на результаты совместной деятельности с применением ИИ.
Фото: unsplash
Эксперты НИУ ВШЭ провели исследование по вопросу эффективности групповой работы студентов с использованием ИИ. В эксперименте участвовали 196 студентов второго курса бакалавриата, которые в течение 16 недель работали над решением задач по макроэкономике, сообщает РБК Компании.
Участников разделили на группы от 5 до 8 человек с разным уровнем академической подготовки. Особенностью исследования стало использование ChatGPT 3.5 при выполнении заданий — студентам требовалось не просто получить ответ от нейросети, но и критически его проанализировать, применив изученные экономические модели.
Результаты показали, что наиболее успешно справлялись с заданиями группы с однородным уровнем подготовки участников. Команды со значительным разбросом знаний демонстрировали более низкие результаты, что противоречит традиционным педагогическим представлениям о пользе разноуровневых групп. Исследователи предположили, что более подготовленные студенты тратили время на объяснение материала менее успевающим коллегам вместо концентрации на работе с ИИ.
Вторым важным выводом стала положительная корреляция между размером группы и качеством выполнения заданий. Команды из 7-8 человек показывали результаты выше, чем группы из 5-6 участников. Ученые связали это с большим интеллектуальным потенциалом и разнообразием компетенций в крупных коллективах. Однако исследователи отметили, что бесконечное увеличение размера группы может привести к проблемам координации.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые Пермского политеха с экспертами компании Ф2 Инновации разработали метод 3D-печати для крупных деталей с сложными формами.
