Активное внедрение искусственного интеллекта в высшее образование может снизить самостоятельность студентов и затруднить оценку их реальных знаний. Авторы исследования Финансового университета предлагают изменить систему проверки работ, обучать преподавателей и установить правила использования нейросетей в вузах.
Фото: unsplash
Использование искусственного интеллекта в университетах создает риски для качества образования, говорится в исследовании Финансового университета «Социальные проблемы активного внедрения ИИ в образовательный процесс вузов постсоветского пространства». Работа опубликована в «Социологическом журнале», выпускаемом Институтом социологии ФНИСЦ РАН.
Одна из основных проблем связана с оценкой знаний. Генеративные нейросети способны создавать тексты, программный код и решения учебных задач, поэтому преподавателям становится сложнее определить, насколько самостоятельно студент выполнил работу. В результате учащиеся могут получать высокие оценки, не освоив необходимые компетенции, что снижает доверие к результатам обучения и дипломам.
Еще один риск заключается в формировании зависимости от нейросетей. Если студенты используют ИИ вместо самостоятельного чтения, анализа информации и решения задач, это может мешать развитию критического мышления и письменных навыков. При этом автор исследования подчеркивает, что такие последствия не неизбежны и во многом зависят от того, как организован учебный процесс.
Масштабы использования технологии растут. Согласно данным британского Института политики высшего образования (HEPI), доля студентов, применявших ИИ в той или иной форме, увеличилась с 66% в 2024 году до 92% в 2025-м. Доля тех, кто использовал генеративные нейросети для выполнения оцениваемых заданий, выросла за тот же период с 53 до 88%.
Распространение ИИ может также усилить неравенство между студентами и вузами. Учащиеся с доступом к платным версиям нейросетей, современным устройствам и качественному интернету получают дополнительные преимущества при подготовке работ. Для решения этой проблемы автор предлагает ввести единые правила раскрытия информации об использовании ИИ, а также четко обозначать допустимые способы его применения в каждом задании.
Среди возможных изменений системы оценки эксперты называют устную защиту работ, проверку черновиков, анализ ошибок нейросетей и практические задания, которые нельзя полностью выполнить с помощью ИИ. Заместитель исполнительного директора Фонда развития Физтех-школ Сергей Поминов считает, что главная проблема возникает, когда студент использует нейросеть для получения готового ответа вместо самостоятельной работы. Поэтому преподавателей необходимо обучать грамотному внедрению технологии в учебный процесс.
Ведущий научный сотрудник дирекции приоритетных образовательных инициатив Общеакадемического факультета РАНХиГС Дайана Вавилова также отмечает, что традиционные письменные работы постепенно теряют эффективность как инструмент оценки знаний. В качестве альтернативы она предлагает использовать устные практические задания и разбор кейсов. Руководитель проектов развития платформы AI Directum Илья Петухов добавляет, что очная беседа помогает проверить, действительно ли студент понимает содержание подготовленной работы.
Вопрос внедрения ИИ уже затрагивает и другие уровни образования. В начале октября министр просвещения Сергей Кравцов заявил, что с 2027 года в школьную программу планируют включить курс по искусственному интеллекту и информационной безопасности. Глава Минобрнауки Валерий Фальков тогда же сообщил о планах включить модули по ИИ во все программы высшего образования в России.
Ранее Bzzz.news сообщал, что сотрудники, опасающиеся, что искусственный интеллект сделает их профессию ненужной, чаще допускают нарушения на работе.
