Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН создали систему, умеющую автоматически распознавать эмоциональное состояние человека по электроэнцефалограмме. Модель способна в реальном времени классифицировать эмоции на позитивные, негативные и нейтральные.
Фото: pxhere.com
В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН разработали инновационную систему, способную автоматически определять эмоциональное состояние человека по данным электроэнцефалограммы. Эта модель может мгновенно классифицировать эмоции на три категории: позитивные, негативные и нейтральные, сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу учреждения.
Разработку можно внедрить в устройства для неинвазивного мониторинга психофизиологического состояния, особенно в условиях критической инфраструктуры, когда уровень стресса напрямую влияет на безопасность.
Нейросеть обучена на двух крупных открытых базах данных ЭЭГ, включающих данные о мозговой активности более 130 человек. Для проверки точности специалисты собрали дополнительные данные с 16 добровольцев с помощью носимого устройства. Средняя точность определения эмоций составила 70-80%.
Результаты исследования открывают перспективы в области психофизиологии и могут улучшить функциональность цифровых помощников, способных отслеживать эмоциональное состояние пользователей.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые придумали ИИ-программу для борьбы с сезонной аллергией.
