В Сеченовском университете создали ИИ-модель для мониторинга состояния женщин с диабетом. Она основана на анализе данных о физиологии каждой конкретной носительницы, а не на средних значениях, как уже существующие аналоги.
Фото: pxhere
Ученые Сеченовского университета разработали первичный прототип системы с нейросетью для высокоточного контроля за глюкозой у женщин с сахарным диабетом. Ее принцип заключается в объединении данных о глюкозе, гормональных циклах, терапии и образе жизни пациентки, сообщил ТАСС.
Специалисты рассматривают женскую физиологию как фактор, который сам по себе влияет на гликемию во время заболевания. По их версии, общего анализа недостаточно, чтобы определить индивидуальные закономерности в каждом организме — большая часть цифровых инструментов в современной диабетологии основана именно на усредненных значениях.
Так, по данным исследований, при лютеиновой фазе цикла и диабете I типа время в целевом диапазоне ухудшается, а количество глюкозы и суточная норма инсулина растут. Алгоритмов для расчета подобных процессов в медицине до сих пор не было.
Ранее Bzzz.News сообщал, что ученые нашли способ оценить риск диабета за несколько лет до его появления.
