В Казани создали систему с беспилотниками и нейросетью для точного поиска больных растений на больших площадях. Искусственный интеллект оперативно отправляет данные о найденных объектах операторам.
Фото: Bzzz.News/Валерия Навроцкая
Разработчики из Казанского государственного аграрного университета создали алгоритм для с искусственным зрением для поиска очагов болезней у растений. Система использует беспилотники для выявления симптомов и передачи сведений специалистам, которые принимают решение об обработке «пациентов», сообщил ТАСС.
Идея ученых заключается в том, чтобы снижать издержки на исследование плантаций и увеличивать их точность. Тот же принцип задействуется в работе сельскохозяйственной техники: ИИ помогает водителю машины более точечно высаживать культуры, экономить топливо и повышать эффективность труда. Аналогичным образом действует дрон из Татарстана для оптимизации сборки ягод.
Химикаты для обработки урожая постепенно заменяют на биопрепараты, синтезированные из семян растений. Такие средства в испытаниях на сое показали более высокую рентабельность, чем химические вещества.
Ранее Bzzz.News сообщал, что дроны будут искать колорадских жуков на картофельных полях в России.
