Российские ученые разработали новый способ анализа облаков верхнего яруса с помощью искусственного интеллекта. Метод может повысить точность прогнозов погоды, помочь раньше выявлять опасные циклоны и следить за экологической обстановкой.
Фото: unsplash/Immo Wegmann
Как сообщили ТАСС в пресс-службе Томского госуниверситета, исследователи объединили методы атмосферной оптики и машинного обучения. Для работы система использует данные наземного лидарного, спутникового и аэрологического зондирования атмосферы.
Ученые отмечают, что прямое обучение нейросетей на исходных метеоданных оказалось недостаточно эффективным. Для более точного анализа необходимо учитывать взаимосвязи температуры, влажности, давления и ветра на разных высотах.
Чтобы решить эту задачу, команда переработала 15-летний архив климатического реанализа ERA5 за 2009–2023 годы в компактные цифровые коды. Затем исследователи протестировали разные архитектуры глубоких нейросетей.
Лучший вариант предложил магистрант ТГУ. Его модель показала наиболее высокую точность при извлечении скрытых связей в атмосферных данных. Сейчас решение дорабатывают для практического применения.
Ранее Bzzz.news сообщал, что Дональд Трамп предложил переименовать искусственный интеллект.
