Ученые разработали искусственный интеллект, способный генерировать точные спутниковые снимки последствий наводнений. Модель обучили на данных о стихийных бедствиях.
Фото: pxhere
Для разработки модели использовали генеративную состязательная сеть (GAN), обученную на спутниковых снимках до и после урагана Харви в Техасе. ИИ генерирует изображения «будущих» последствий катастроф, показывая затопленные территории. Исследование опубликовали в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
В ходе экспериментов ученые выявили ошибки модели, например, она иногда показывала затопление на высокой местности. Чтобы устранить их, ученые применили дополнительную физическую модель и запустили второй ИИ, обучавшийся на реальных спутниковых данных. Эти две нейросети работали в тандеме, улучшая результаты друг друга. В результате, система стала более точной и надежной.
По словам ученых, технологию можно использовать перед бедствиями, что обеспечит дополнительный уровень визуализации для общественности и убедит людей эвакуироваться. В будущем такие прогнозы могут улучшить спасательные операции и повысить готовность к катастрофам.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые научили ИИ определять загрязнения рек по поведению моллюсков.
