Исследователи из НИУ ВШЭ в Перми разработали систему компьютерного зрения для фигурного катания. Нейросеть NeuroSkate способна распознавать базовые элементы на видео и оценивать технику выполнения фигуристов.
Фото: unsplash
Как пишет НИУ ВШЭ на Naked Science, система анализирует шесть основных элементов: бильман, вращения, кораблик и три вида прыжков (флип, риттбергер и лутц). Алгоритм выделяет ключевые точки на теле спортсмена и отслеживает их перемещение на последовательности из 60 кадров.
Разработчики столкнулись с проблемой нехватки данных – в открытом доступе почти нет размеченных видео юных фигуристов. Для обучения нейросети использовали записи соревнований и любительские съемки тренировок. Точность распознавания в тестах достигла 72%, но при увеличении количества элементов система начала ошибаться.
Исследователи уже создали веб-приложение для анализа тренировочных видео. В перспективе технология может помочь тренерам объективно оценивать прогресс спортсменов без многочасового просмотра записей.
Ранее Bzzz.news сообщал, что петербургские ученые разработали «солнечных зайчиков» для бесперебойной связи.
