Ученые Новосибирского государственного университета разработали прототип цифрового сервиса, который позволяет оценивать выраженность депрессии по акустическим характеристикам речи. Система автоматически анализирует голос человека и выдает результат без участия специалиста на этапе обработки данных.
Фото: unsplash
По данным Всемирной организации здравоохранения, в 2025 году депрессией страдали более 330 млн человек по всему миру. Заболевание нередко маскируется под соматические жалобы (боли, слабость, проблемы с сердцем или пищеварением) из-за чего пациенты часто попадают сначала к терапевтам, а не к психиатрам. При этом у врачей общей практики не всегда есть время и инструменты для глубокой психиатрической диагностики.
Разработчики считают, что анализ голоса может стать дополнительным индикатором депрессивных состояний. Технология не заменяет врача-психиатра или психолога, но может помочь терапевтам и другим специалистам заподозрить депрессию, в том числе ее «скрытые» формы, когда человек жалуется только на физическое недомогание.
Речь выступает естественным биомаркером психического состояния: даже короткий фрагмент содержит информацию об энергетике и тембре голоса, которые меняются при тревоге и депрессии, сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
Для обучения модели ученые использовали более 90 интервью. Нейросеть классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии — от отсутствия симптомов до тяжелой формы. Оценки сопоставлялись с результатами специализированных психологических опросников.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые установили связь между наличием смартфонов и депрессией у детей до 12 лет.
