Специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН доработали алгоритм интерпретации сейсмических данных, применяемый при разведке углеводородов. В обновленной версии используются методы машинного обучения, которые позволяют повысить точность прогнозов при поиске нефти и газа.
Фото: pxhere
Как сообщили в пресс-службе института, алгоритм основан на сейсмофациальном анализе — методе изучения геологического строения без бурения. Ранее такие исследования требовали значительных трудозатрат и ручной обработки больших массивов данных. Теперь в расчетах применяются инструменты машинного обучения, включая байесовский классификатор, который оценивает вероятность наличия коллекторов на основе совокупности признаков.
В отличие от предыдущих подходов, новая модель учитывает не только сейсмические и скважинные данные, но и геологическую информацию о развитии пластов на исследуемом участке. По словам ученых, это позволило повысить достоверность интерпретации и снизить риски при принятии решений.
Алгоритм уже был протестирован на нефтегазоконденсатном месторождении в Оренбургской области. Результаты анализа подтвердились в ходе повторного перфорирования скважин и буровых работ. Исследователи отмечают, что технология может применяться как на этапе разведки, так и при разработке месторождений, помогая выявлять новые перспективные зоны.
Ранее Bzzz.news сообщал, что российские ученые нашли новый способ выращивания кристаллов для квантовых компьютеров.
