Квантовая система оказалась более эффективной в обработке информации, чем управляемые ИИ-алгоритмы. Она принимает данные и обрабатывает их без вмешательства извне, работая посредством ядерного магнитного резонанса.
Фото: сгенерировано нейросетью Шедеврум
Ученые провели эксперимент, который показал, что квантовая система из девяти атомных спинов превзошла в производительности классические модели машинного обучения. При работе с прогнозированием температуры воздуха и другими задачами она показала, что эффективность нейросетей не всегда зависит от объема связей и вычислительных мощностей, сообщил Interesting engineering.
Одна из проблем квантового оборудования — подверженность внешнему воздействию при управлении. Специалисты создали систему и загрузили в нее данные, позволив ей развиваться самостоятельно. Она не контролируется на микроуровне, потому обработка данных в ней происходит естественным образом.
Взаимодействие атомных спинов происходит за счет ядерного магнитного резонанса. Он дает импульс к движению атомов, и это влияет на преобразование данных внутри их системы. Даже при небольшом количестве элементов существует множество вариантов развития их состояния.
Работоспособность модели проверили через погодный тест NARMA. Его результаты на несколько порядков превзошли точность обычного ИИ при многодневном исследовании температур.
Ранее Bzzz.News сообщал, что в России нашли новый способ выращивания кристаллов для квантовых компьютеров.
