Российские компании стали значительно больше тратить на вычислительные мощности для искусственного интеллекта. Рост связан не столько с увеличением числа пользователей, сколько с переходом бизнеса от экспериментов к полноценному внедрению ИИ-решений.
Фото: unsplash/Nana Dua
Средняя месячная стоимость выделенной инфраструктуры с GPU-ускорителями для задач искусственного интеллекта и машинного обучения за первые пять месяцев 2026 года выросла на 64% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 2,3 млн рублей, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные провайдера «Рег.Облако».
По данным компании, сейчас треть всех заказов на GPU-серверы приходится на проекты в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Еще 30% используются для рендеринга, 25% — для тестирования и разработки, а 12% — для обработки данных.
Участники рынка отмечают, что компании все чаще переводят ИИ из экспериментальной стадии в промышленную эксплуатацию. Как пояснил руководитель направления ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин, бизнес начинает использовать более сложные модели и устойчивые вычислительные сценарии, что требует более производительных конфигураций и увеличивает средний чек.
По оценкам экспертов, рынок аренды выделенных GPU-серверов в России уже достиг 17 млрд рублей и в течение года может вырасти еще вдвое. При этом для многих компаний альтернативой собственной инфраструктуре остаются облачные сервисы, позволяющие запускать ресурсоемкие модели без покупки дорогостоящего оборудования.
Ранее Bzzz.news сообщал, что сенатор США предложил законопроект, который обяжет производителей чипов для ИИ и видеокарт отслеживать их местоположение. Нововведение направлено на ограничение использования технологий противниками, такими как Китай.
