Исследователи из Китая разработали модель искусственного интеллекта, которая может оценивать риск развития депрессии у подростков за несколько лет до появления заболевания. Алгоритм проанализировал данные участников и смог определить, у кого в 19 лет вероятность депрессии к 23 годам была выше.
Фото: pxhere
Модель разработали ученые из Шэньчжэньского университета. Для ее создания исследователи использовали данные МРТ, анализов крови, анкет и результаты реакции подростков на изображения лиц, сообщает South China Morning Post.
Ученые изучали, как участники распознают эмоции и какие участки мозга при этом активируются. Исследование показало, что подростки, чей мозг хуже различает эмоциональные выражения и чаще воспринимает лица как злые, могут иметь более высокий риск развития депрессии и тревожности в будущем.
В основу работы легли данные двух клинических исследований, которые проводили в Европе. В одном из них подростков обследовали в возрасте 16, 19 и 23 лет. Полученные сведения позволили модели оценить вероятность появления депрессии у участников к 23 годам.
Затем исследователи разработали специальный маркер и проверили его в эксперименте Stratify. В нем депрессию сравнивали с другими психическими расстройствами, включая алкоголизм, переедание и наркоманию. Среди более чем 400 подростков с различными формами депрессии отклонения от нормы выявили только у 134 участников с клиническим диагнозом большого депрессивного расстройства.
Результаты исследования опубликованы в журнале Science Advances. Ученые считают, что выявленные маркеры в будущем могут помочь раньше определять риск депрессии и использовать профилактические меры.
Ранее Bzzz.news сообщал, что специалисты из России создали графическую модель для одновременного изучения нейрофизиологических и генетических показателей с целью диагностики депрессии. Инновационная технология обработки информации базируется на системе одного из типов нейронных сетей.
