Специалисты из России создали графическую модель для одновременного изучения нейрофизиологических и генетических показателей с целью диагностики депрессии. Инновационная технология обработки информации базируется на системе одного из типов нейронных сетей.
Фото: Bzzz.news / Юлия Пасичная
Исследователям удалось сформировать обширную базу данных, собранную на территории почти всей Сибири — от Алтайского края до Республики Бурятия. В исследовании приняли участие свыше 3 тыс. человек, сообщает ТАСС со ссылкой на издание СО РАН «Наука в Сибири».
У части добровольцев взяли образцы крови и буккального эпителия, им сделали запись электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и предложили пройти психологическое анкетирование для выявления индивидуальных особенностей, включая степень выраженности депрессивной симптоматики.
Предложенный графический метод продемонстрировал значительно более высокую точность по сравнению с архитектурами нейросетей, которые применялись исследователями ранее. Если предыдущие модели позволяли верно идентифицировать заболевание примерно в 86% случаев, то новый подход показал результат свыше 96%.
Кроме того, система выдала меньшее количество ложноотрицательных ответов в сравнении с прошлыми версиями. Это имеет критическое значение для массового скрининга психических расстройств, поскольку цена подобной ошибки крайне высока: пропустить существующую депрессию гораздо опаснее, чем ошибочно предположить ее наличие.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые хотят применять препарат от алкоголизма против COVID-19.
