Ученые Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского работают над системой, которая позволяет определять уровень стресса и тревоги человека по особенностям его речи. Разработка основана на моделях машинного обучения и анализе акустических параметров голоса.
Фото: unsplash
Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, такие технологии могут применяться в образовании, психическом здоровье и системах взаимодействия человека с цифровыми сервисами. В частности, анализ речи способен помочь в раннем выявлении эмоциональных перегрузок у операторов, диспетчеров и медицинского персонала.
По словам исследователей, определение стресса по голосу может использоваться, например, и при общении клиента с банком. Система сможет фиксировать признаки тревоги, что потенциально поможет выявлять ситуации, связанные с мошенничеством.
В ходе эксперимента ученые изучили изменения речи в стрессовой ситуации. Десять студентов записали фрагменты научных выступлений в двух условиях — во время публичного доклада и в спокойной обстановке без аудитории. Записи были разделены на короткие фрагменты и проанализированы с помощью алгоритмов машинного обучения.
Система показала точность распознавания тревоги в речи около 92 % в контролируемых условиях. В дальнейшем ученые планируют расширить выборку данных и улучшить алгоритмы, чтобы повысить устойчивость модели при работе с реальными голосовыми записями.
Ранее Bzzz.news сообщал, что ИИ научили выявлять диабет и болезни сердца по голосу.
